云知声冲关港股“AGI第一股”：生存困境、模式困局

     

　　2025年6月12日，云知声通过港交所聆讯，这场历时五年的第四次IPO冲刺终见曙光。作为中国第四大AI解决方案提供商，云知声的上市之路堪称行业缩影：成立13年、累计融资超20亿元、估值近百亿，却深陷三年累亏12亿元的泥潭。招股书显示，2022-2024年公司营收从6.01亿元增至9.39亿元，年复合增长率23%，但净亏损却从3.75亿元扩大至4.54亿元，亏损率高达48.4%。

　　现金流危机是云知声亟需IPO的核心动因。截至2024年末，公司账面现金仅1.56亿元，按当年经营性现金净流出3.19亿元计算，仅够维持不足5个月运营。更严峻的是，其赎回负债高达33.03亿元，若上市失败需按年利率10%回购投资者股份，这一“生死对赌”将直接威胁公司存续。

　　行业结构性矛盾加剧了生存焦虑。尽管云知声在生活AI和医疗AI细分市场分别以5.8%、2.3%的市占率排名第三、第四，但与头部企业差距悬殊——医疗AI市占率22.9%，是其十倍；百度、阿里等巨头更通过生态优势挤压垂直玩家生存空间。这种“小而散”的市场格局，迫使云知声通过上市获取资金以维持研发投入与市场扩张，但互联网分析师张书乐直言：“上市能输血，但无法解决商业模式本质缺陷。”

　　模式困局：高成本定制化与低技术壁垒的结构性矛盾

　　云知声的亏损并非阶段性投入，而是深嵌于商业模式中的结构性矛盾。从成本端看，其研发支出占营收30%-40%，但超56%的研发费用流向第三方外包服务，2024年外包支出达2.1亿元，暴露核心技术积累的薄弱。这种“贴牌研发”模式导致算法迭代、数据资产等核心环节受制于人，难以形成技术护城河。与之形成对比的是，科大讯飞医疗AI业务毛利率达55.1%，而云知声仅为38.8%。

　　业务模式的非标准化进一步推高边际成本。公司核心收入来源于生活及医疗AI定制化解决方案，2024年占比分别为78.8%、21.2%，但客户增长近乎停滞：生活AI客户数三年仅增38家，医疗AI客户数长期徘徊在166家左右，留存率从70.4%暴跌至53.3%。高投入未能换取客户忠诚度，反而陷入“烧钱续命”的怪圈——销售及营销开支三年增长53.4%，但项目数量从913件降至711件。

　　资金周转效率低下加剧经营风险。截至2024年末，应收账款余额达5.59亿元，占营收近60%，周转天数长达283天，远超行业平均的188天。房地产客户世茂集团爆雷导致2630万元坏账计提，暴露客户结构单一风险。若叠加存货周转天数（未披露）和研发外包导致的预付款项，公司实际资金链压力远超账面数据所示。