董秘说|开勒股份董秘卢琪琪：积极探索智慧医疗等AI应用场景 推动公司向新质生产力转型

 

 

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　　由新浪财经主办的第十一届金牌董秘评选火热进行中！评选期间推出《董秘说》专访活动，助力投资者深入了解上市公司资本价值和发展战略。本期，董秘卢琪琪做客《董秘说》，带你走进>>

　　新浪财经：欢迎卢总做客《董秘说》，请卢总先简单介绍一下公司的基本情况。

　　卢琪琪：大家好，非常感谢新浪财经《董秘说》的邀请。开勒股份主营业务为HVLS风扇的研发、生产、销售、安装及相关技术服务。自2010年创立以来，公司始终致力于技术研发与创新，凭借丰富的市场经验和广泛的客户基础，产品在国内市场产销规模居于行业领先地位。2024年度，公司实现营业收入3.31亿元，其中HVLS工业风扇实现收入2.44亿元，占营业收入的73.76%，毛利率36.95%整体保持在稳定水平。

　　同时，作为国内HVLS风扇行业的领军企业，公司产品在国际市场具备一定竞争力。2024年公司境外收入占比为23.31%，目前，公司积极实施国际化战略，通过在印度、墨西哥、新加坡设立海外子公司，以直销+经销模式渗透东南亚、中东、欧美市场。

　　2025年，公司仍将按照既定的战略规划，积极推进各项经营计划的落实。首先，公司不断加大研发创新，叠加物联网智能化升级，针对不同应用场景公司开发了差异化的产品矩阵，有效满足客户在厂房降温、仓储通风及公共空间节能等方面的个性化需求；公司正积极进军海外市场，重点布局东亚、东南亚、中东、欧洲及北美等地，通过在印度、墨西哥和新加坡设立子公司，逐步完善海外运营体系；另一方面，公司启动“AI+”战略转型，以子公司豫资开勒为平台，重点布局人工智能在政务、医疗、出行等场景的落地应用，实现公司从传统制造业向以AI+为代表的“新质生产力”的整体战略。

　　新浪财经：感谢卢总。作为董秘，您在企业中的角色核心是什么？

　　卢琪琪：自2022年至今，我担任开勒股份董事会秘书。在信息披露方面，恪守信息披露法律法规及监管要求，确保所披露信息真实、准确、完成、及时且公平。任职期间持续完善公司信息披露体系，自上市以来，公司信息披露工作符合监管考核标准，未发生重大遗漏或违规情形，信息披露等级均达良好水平，切实保障投资者知情权。

　　资本工具运用层面，积极主导运用资本工具提升公司价值。2024年11月主导推出股份回购方案，至2025年5月公司回购计划高效完成，回购股份将用于员工激励计划。此项举措既响应央行专项政策，亦有效传递市场信心。同时推动完成2024年度资本公积金转增股本方案，优化股本结构；2025年6月，主导高管实施股份增持计划，本人拟以金额不低于100万元增持公司股份，进一步强化投资者信任，凝聚投资者与公司同心协力谋发展的共识。

　　投资者关系工作方面，主导建立公司常态化沟通机制，通过定期业绩说明会及时、投资者调研等活动准确传递公司运营状况与未来规划，并通过多元化沟通渠道回应投资者关切，收集并反馈市场声音，保持与资本市场的有效互动。

　　新浪财经：当前AI正在重塑各行各业的竞争格局。公司如何定义AI技术在主营业务中的角色？是作为效率工具、产品升级引擎还是新业务孵化器？

　　卢琪琪：AI业务是公司战略转型升级的重要方向，公司一方面深耕主营业务，进一步巩固市场优势地位，另一方面积极探索智慧办公、智慧出行、智慧医疗等AI应用场景，推动公司从传统制造业向“新质生产力”转型。

　　新浪财经：能否分享一个已落地的AI应用案例？以及在数据、算力、算法三大要素的筹备中遇到哪些挑战？

　　卢琪琪：在智慧医疗领域，业务团队开发了一款核心产品“深度问数”平台，以智能化的方式，让数据说话，为决策者提供精准、高效的数据支持。它不仅能够快速挖掘数据背后的价值，针对医事管理快速生成如床位管理等多类决策报表，更能基于数据预测未来趋势，提供实时、全面的数据洞察，使决策过程更加科学、迅速。在实际开发过程中存在很多挑战，其中一个比较大的挑战在于如何真正解决医疗大模型专业性不足、语义理解偏差等痛点，破解落地难题，真正实现“开箱即用”。

　　新浪财经：您认为AI将如何重构所在行业的竞争格局？公司采取了哪些措施保持先发优势？

　　卢琪琪：对于医疗AI而言，数据资源的储备是决定模型精准度的基础，同时能在实操中解决使用痛点的玩家具备先发优势。此外，医疗行业自带的特殊性及封闭性，都决定了数据的复杂性、模型的专业性以及应用的安全性缺一不可。智慧医疗团队针对这一现状，创新推出训练推理一体化平台，构建一套面向现代医学需求的“训-评-推-用”闭环大模型体系化框架，致力于打通从数据到应用的全链路，推动大模型在医疗行业的深度融合与可持续发展。

　　新浪财经：对于AI伦理、数据安全等监管红线，公司建立了哪些治理机制？

　　卢琪琪：智慧医疗方面，建立了严格的数据治理与多维度评估体系，保障输出结果的准确性与临床合理性，同时将医疗行业对数据安全与隐私保护的严格要求内置于平台架构，提供全链路治理能力。智慧政务方面，接入核心主流价值语料库及权威数据库，为大模型生成内容的意识形态安全保驾护航。